Công nghệ đã và đang nâng cao đời sống hằng ngày của chúng ta thông qua việc ứng dụng xe tự hành, thiết bị theo dõi sức khỏe, trợ lý giọng nói và điện thoại thông minh. Vì vậy, không có gì ngạc nhiên khi AI — trí tuệ nhân tạo cũng đang cải thiện các nỗ lực digital marketing — tiếp thị số của doanh nghiệp trong nhiều ngành khác nhau.

Kể từ khi xuất hiện mạnh mẽ, ChatGPT, chẳng hạn, đã tạo ra tác động đáng kể trong lĩnh vực digital marketing nhờ khả năng tạo nội dung có định hướng bằng AI trên ngày càng nhiều chủ đề khác nhau. Bên cạnh đó, hiện cũng có rất nhiều công cụ AI khác đang có sẵn và tiếp tục phát triển để hỗ trợ marketer. Đây là một dấu hiệu rõ ràng cho thấy công nghệ này đã trở nên phổ biến đến mức nào trong bối cảnh hiện tại.

Để hình dung rõ hơn, dưới đây chúng ta sẽ khám phá một số cách ứng dụng AI khá khác nhau nhưng đều truyền cảm hứng trong digital marketing.

Các nội dung chính gồm:

• Những ví dụ tốt nhất về AI trong email và marketing automation là gì?
• Những ví dụ tốt nhất về AI trong chăm sóc khách hàng và quản lý cộng đồng là gì?
• Ví dụ về AI Marketing Automation
• Những ví dụ tốt nhất về AI trong phân tích insight khách hàng là gì?
• Những ví dụ tốt nhất về AI trong quảng cáo số là gì?
• Những ví dụ tốt nhất về AI trong digital marketing là gì?

Những ví dụ tốt nhất về AI trong email và marketing automation là gì?

AI đã nâng cấp mạnh mẽ marketing automation — tự động hóa marketing, đưa nó từ các workflow dựa trên quy tắc cố định thành những hệ thống thông minh, có khả năng thích nghi, học từ hành vi người dùng và tối ưu theo thời gian thực.

Từ việc tự động hóa các chuỗi email phức tạp đến dự đoán nguy cơ khách hàng rời bỏ thương hiệu, AI cho phép marketer tiết kiệm thời gian trong khi vẫn đạt được độ chính xác và mức độ cá nhân hóa cao hơn.

Trong phần này, chúng ta sẽ khám phá cách các thương hiệu hàng đầu đang sử dụng AI trong marketing automation để tăng hiệu quả chiến dịch và tạo ra kết quả thông minh hơn, nhanh hơn.

Các chiến dịch dựa trên hành vi và email động của Spotify

Spotify kết hợp dữ liệu người dùng với AI để tự động hóa insight về hành vi nghe nhạc, đề xuất playlist và thậm chí là các email tổng kết cá nhân hóa theo năm, chẳng hạn như “Your Spotify Wrapped.”

Những email này được tạo tự động cho hàng triệu người dùng bằng phân tích hành vi dựa trên AI và tự động hóa nội dung.

Toàn bộ quá trình này tạo nên những chiến dịch độc đáo, mang lại cảm giác rất cá nhân nhưng vẫn có khả năng mở rộng trên quy mô lớn.

Adobe: Phân phối nội dung dự đoán và workflow tự động cho B2B

Adobe tận dụng Sensei AI để vận hành marketing automation trong Adobe Experience Cloud.

AI phân tích hành vi khách hàng trên nhiều kênh để phân phối nội dung dự đoán, đưa đúng thông điệp đến đúng người vào đúng thời điểm.

Nó cũng tự động hóa việc tối ưu chiến dịch, thử nghiệm và cá nhân hóa trên nhiều điểm chạm số, giúp các chiến dịch B2B — Business to Business quy mô lớn trở nên hiệu quả và dựa trên dữ liệu hơn.

Amazon: Email cá nhân hóa và đề xuất sản phẩm

Hệ thống đề xuất dựa trên AI của Amazon là một trong những hệ thống tinh vi nhất thế giới.

Bằng cách sử dụng machine learning — học máy và predictive analytics — phân tích dự đoán, Amazon phân tích hành vi duyệt web, lịch sử mua hàng và dữ liệu tương tác để tự động hóa các đề xuất sản phẩm cá nhân hóa và email follow-up.

Mỗi email kiểu “You might also like…” — “Có thể bạn cũng sẽ thích…” hoặc “Customers who bought this also bought…” — “Khách hàng đã mua sản phẩm này cũng mua…” đều được vận hành bởi AI, góp phần thúc đẩy giữ chân khách hàng và tăng mua hàng lặp lại.

Những ví dụ tốt nhất về AI trong chăm sóc khách hàng và quản lý cộng đồng là gì?

Thời kỳ phải chờ đợi rất lâu để nhận phản hồi hỗ trợ đã dần qua đi. Các AI chatbot và virtual assistant — trợ lý ảo hiện có thể cung cấp hỗ trợ tức thì, cá nhân hóa trên nhiều nền tảng.

Không chỉ vậy, AI còn hỗ trợ quản lý cộng đồng trực tuyến bằng cách kiểm duyệt cuộc trò chuyện, phát hiện cảm xúc thông qua social listening — lắng nghe mạng xã hội, và nhận diện các vấn đề mới nổi trước khi chúng leo thang.

Dưới đây là cách các công ty đang sử dụng AI để biến chăm sóc khách hàng và tương tác cộng đồng thành những trải nghiệm liền mạch, hoạt động 24/7.

Dịch vụ mua sắm bằng chatbot AI của Sephora

Nhận ra sức mạnh của AI từ rất sớm, thương hiệu mỹ phẩm Sephora đã sử dụng công nghệ chatbot để mang đến cho khách hàng trải nghiệm cá nhân hóa và giàu thông tin nhất có thể.

Sau khi thực hiện nghiên cứu người tiêu dùng, thương hiệu nhận thấy rằng nhiều khách hàng bị choáng ngợp trước danh mục sản phẩm quá rộng của Sephora. Họ phải duyệt qua rất nhiều trang để tìm được sản phẩm phù hợp trong một số danh mục nhất định.

Để giải quyết vấn đề này, Sephora đã ra mắt một bài quiz tương tác nhằm hướng dẫn người dùng trong quá trình mua sắm. Bài quiz này được dẫn dắt bởi chatbot, cung cấp mẹo và gợi ý được cá nhân hóa dựa trên từng câu trả lời cụ thể.

Nhờ thành công của sáng kiến này, Sephora hiện cung cấp dịch vụ mua sắm riêng được hỗ trợ bởi chatbot thông qua Facebook Messenger và tiếp tục phát triển mạnh mẽ hơn.

Dịch vụ Messenger siêu cá nhân hóa được AI hỗ trợ này bao gồm trợ lý phối màu ảo, trợ lý đặt lịch và thậm chí cả KitBot — một chuyên gia tư vấn mẹo trang điểm tự động, trò chuyện thân thiện.

Ada: Nền tảng chăm sóc khách hàng và tương tác mạng xã hội bằng AI

Ada là một nhà cung cấp công nghệ AI sáng tạo có trụ sở tại Toronto. Công ty này cung cấp một nền tảng được tùy chỉnh hoàn toàn, có thể tích hợp vào các công cụ hoặc tech stack — hệ sinh thái công nghệ hiện có của doanh nghiệp để cung cấp dịch vụ hỗ trợ khách hàng tự động.

Bên cạnh việc tự động hóa các tác vụ thiết yếu và cung cấp giao tiếp hỗ trợ khách hàng giống con người, công nghệ AI của Ada còn có thể sử dụng giọng điệu hội thoại để tạo nhiều tương tác hơn trên các kênh mạng xã hội.

Đến nay, công nghệ tự động của Ada đã hỗ trợ các thương hiệu như AirAsia, Indigo và Zoom trong hoạt động customer experience — CX, tức trải nghiệm khách hàng, cũng như các hoạt động social media marketing.

Khi làm việc với dịch vụ gọi xe Grab của Malaysia, các đổi mới AI của Ada đã giúp thương hiệu mở rộng phạm vi tiếp cận sang các thị trường quốc tế thông qua nhiều kênh mạng xã hội, bằng công nghệ chatbot đa ngôn ngữ.

Chatbot này không chỉ giúp mở rộng dịch vụ thương hiệu của Grab — bao gồm giao hàng tạp hóa, hỗ trợ thanh toán hóa đơn và đặt món mang đi — mà còn tương tác với người tiêu dùng từ sáu thị trường quốc tế mới thông qua Facebook Messenger.

Kết quả là, nhờ áp dụng cách tiếp cận truyền thông mạng xã hội dựa trên AI, Grab đã giảm lượng câu hỏi tồn đọng của khách hàng xuống 90%, đồng thời giảm chi phí vận hành 23%. Thương hiệu cũng ghi nhận tăng trưởng tại cả sáu thị trường mục tiêu mới.

Ví dụ về AI Marketing Automation

Dịch vụ barista bằng giọng nói AI của Starbucks

Hiện có khoảng 60 triệu người trưởng thành sử dụng tìm kiếm bằng giọng nói ít nhất một lần mỗi ngày. Ngoài ra, 72% người Mỹ hiện sở hữu một loại loa thông minh nào đó, chẳng hạn như Siri hoặc Alexa.

Công nghệ giọng nói đang phát triển mạnh, và những thương hiệu biết nắm bắt tiềm năng này có thể thu về nhiều lợi ích lớn. Starbucks là một ví dụ tiêu biểu.

Để mang đến thêm một lớp giá trị cho người tiêu dùng, “gã khổng lồ cà phê” này đã tích hợp một trong những ứng dụng có nhiều người đăng ký nhất của mình với công nghệ Alexa của Amazon.

Nhờ đó, khách hàng hiện có thể sử dụng dịch vụ “My Starbucks Barista” để đặt hàng, điều chỉnh đơn hàng và xác nhận địa điểm nhận hàng một cách thuận tiện nhất. Đây là sự kết hợp liền mạch giữa công nghệ giọng nói và đổi mới chatbot.

Nhờ thành công của ứng dụng My Starbucks Barista, thương hiệu đã mở rộng các đổi mới AI bằng cách bổ sung các máy pha espresso Mastrena II được hỗ trợ bởi AI tại hàng nghìn cửa hàng. Những máy này về cơ bản bổ trợ cho khả năng đặt hàng trước của ứng dụng, nhằm mang lại trải nghiệm pha chế cà phê nhất quán và tinh gọn hơn cho khách hàng.

Với 31,2 triệu khách hàng di động tính đến hiện tại, có thể thấy những sáng kiến như vậy đang thúc đẩy mức tăng trưởng và tương tác ấn tượng trên toàn cầu.

Trợ lý mua sắm cá nhân bằng AI của Lowe’s

Là một thương hiệu có tư duy tiên phong và đã thành công trong việc làm phong phú trải nghiệm mua sắm tại cửa hàng, tập đoàn phần cứng Lowe’s đã giới thiệu phát triển AI riêng của mình — LoweBot — nhằm cung cấp cho người tiêu dùng các gợi ý cá nhân hóa và thông tin phù hợp khi họ duyệt mua trong các cửa hàng khổng lồ tại Mỹ.

Công nghệ AI này không chỉ giúp khách hàng có trải nghiệm mua sắm liền mạch hơn, mà còn tự động theo dõi hàng tồn kho theo thời gian thực.

Các kiosk di động trong cửa hàng cung cấp cho marketer của Lowe’s những insight vô giá về xu hướng mua sắm của người tiêu dùng.

Nói về thành công công nghệ của thương hiệu, Josh Shabtai, Giám đốc Lab Productions tại Lowe’s Innovation Labs, giải thích:

Những ví dụ tốt nhất về AI trong phân tích insight khách hàng là gì?

Hiểu rõ khách hàng luôn là trung tâm của markeing hiệu quả — và AI hiện khiến quá trình đó trở nên thông min hơn, nhanh hơn và chính xác hơn.

Với data analytics — phân tích dữ liệu nâng cao và natural language processing — NL, tức xử lý ngôn ngữ tự nhiên, AI có thể phát hiện mẫu hình, dự đoán hành vi và hé lộ động cơ mà các phương pháp phân tích truyền thống có thể bỏ sót.

Hãy cùng xem các thương hiệu đang tận dụng AI như thế nào để mở khóa những insight có thể hành động và đưa ra quyết định marketing thật sự dựa trên dữ liệu.

Công cụ đề xuất nội dung người dùng lấy AI làm trung tâm của Netflix

Netflix, dịch vụ phát trực tuyến nội dung SVoD — Subscription Video on Demand hàng đầu thế giới, gần như không cần giới thiệu nhiều.

Tuy nhiên, không phải ai cũng biết rằng một phần lớn thành công gần như không thể ngăn cản của Netflix có thể được quy về cách tiếp cận AI tiên tiến của họ.

Như chúng ta đều biết, user experience — UX, tức trải nghiệm người dùng, có vai trò tối quan trọng đối với thành công lâu dài của bất kỳ doanh nghiệp nào, bất kể ngành nghề. Khi khách hàng có trải nghiệm tích cực với một thương hiệu, họ có khả năng chia sẻ điều đó với bạn bè và cộng đồng trực tuyến.

Để nâng cao UX tổng thể và điều chỉnh dịch vụ theo từng người dùng, Netflix sử dụng công nghệ học máy dựa trên AI để cung cấp đề xuất nội dung cá nhân hóa dựa trên sở thích của người dùng và những nội dung họ từng yêu thích trước đây.

Hơn nữa, Netflix còn sử dụng AI để tự động tối ưu chất lượng streaming và tránh các vấn đề về chất lượng hoặc tình trạng buffering.

Hiện nay, hơn 80% chương trình mà người dùng xem trên Netflix đến từ nền tảng đề xuất cá nhân hóa của họ. Điều này cho thấy sức mạnh của AI trong thời đại mà người tiêu dùng đòi hỏi nhiều giá trị hơn bao giờ hết từ những thương hiệu mà họ sẵn sàng chi tiền.

Công cụ nghiên cứu khách hàng và insight dựa trên dữ liệu của Glanbia Performance Nutrition

Công ty dinh dưỡng đa quốc gia Glanbia Performance Nutrition muốn có một hiểu biết dựa trên dữ liệu về cách sản phẩm Optimum Nutrition — ON Gold Standard 100% Whey đang hoạt động tại các thị trường trọng điểm so với đối thủ cạnh tranh.

Thách thức là insight người tiêu dùng bị phân mảnh, nằm rải rác trên website của nhà bán lẻ, thảo luận mạng xã hội, đánh giá chuyên gia và báo cáo ngành.

Các phương pháp truyền thống như thu thập đánh giá thủ công, phân tích cảm xúc và đối chuẩn với đối thủ thường tốn thời gian và thiếu nhất quán giữa các thị trường.

Để vượt qua những thách thức này, Glanbia Performance Nutrition đã phát triển một chỉ số độc quyền có tên Product Edge để đo lường hiệu suất thị trường dựa trên insight do người tiêu dùng tạo ra.

Framework này được vận hành bởi hoạt động nghiên cứu sử dụng AI để scraping và tổng hợp dữ liệu thời gian thực từ năm thị trường toàn cầu trọng điểm.

Để vận hành framework này, đội ngũ Insight và Analytics đã sử dụng ChatGPT/OpenAI để xử lý phần lớn phân tích và nhận diện mẫu hình dựa trên ngôn ngữ, trong khi Perplexity được dùng để quét web và tìm ra các insight nghiên cứu sâu hơn từ nhiều nguồn phân tán.

Kết quả là Glanbia Performance Nutrition hướng tới việc chuyển đổi cách họ theo dõi vị thế thị trường của ON, đồng thời tự động hóa phân tích để giám sát các thay đổi về cảm xúc người tiêu dùng, chuyển động của đối thủ và xu hướng phản hồi sản phẩm.

Dịch vụ rút ngắn thời gian quay vòng cho thuê bất động sản bằng AI

Hoa Kỳ có một trong những thị trường nhà ở năng động nhất thế giới. Nhu cầu về bất động sản cho thuê tại Mỹ tiếp tục vượt nguồn cung, với tỷ lệ lấp đầy đạt 93%, theo báo cáo Rental Market Competitiveness Report của RentCafe.

Với lượng tiền lớn liên quan đến thị trường này, không có gì ngạc nhiên khi các đơn vị môi giới và quản lý bất động sản cho thuê đang tìm cách tăng năng suất và cải thiện hiệu quả.

Đối với một công ty bất động sản, các căn nhà trống khiến họ mất đến 2,5 triệu USD mỗi năm do chậm trễ trong bảo trì giữa các kỳ thuê.

Nguyên nhân là việc đánh giá các công việc như sơn lại, sửa điện và thay thế nội thất vẫn được thực hiện thủ công và tốn nhiều thời gian.

Hợp tác với công ty giải pháp AI Elemental AI, các quản lý dự án đã sử dụng kính thông minh Ray-Ban Meta Wayfarer được hỗ trợ bởi AI để ghi lại video và lời bình luận về các bất động sản.

AI sau đó phân tích video, tóm tắt các yêu cầu chính, cắt ra các đoạn liên quan và thêm ghi chú.

Những thông tin này sau đó được tự động chuyển đến thợ thi công, hỗ trợ đặt lịch hẹn và dự báo timeline hoàn thành cũng như thời điểm có thể cho thuê lại.

Kết quả là, nhờ sử dụng kính thông minh Wayfarer, công ty bất động sản đã rút ngắn thời gian quay vòng cho thuê từ 4,5 tuần xuống còn 2 tuần và tiết kiệm 1,5 triệu USD.

Những ví dụ tốt nhất về AI trong quảng cáo số là gì?

AI đang định nghĩa lại cách quảng cáo số được tạo ra, nhắm mục tiêu và tối ưu.

Từ các hệ thống đặt giá thầu tự động giúp tối đa hóa ROI cho đến nội dung quảng cáo tạo sinh có thể thích nghi theo thời gian thực, AI đang tái định hình mọi giai đoạn trong quản lý chiến dịch.

Đổi mới phân phối nội dung quảng cáo có mục tiêu bằng AI của The Economist

The Economist là một ấn phẩm kỹ thuật số được đánh giá cao, nhưng vào khoảng năm 2017, lượng độc giả của họ bắt đầu suy giảm.

Ấn phẩm này đã tận dụng AI-driven programmatic advertising — quảng cáo lập trình dựa trên AI, tức quá trình mua và bán quảng cáo mục tiêu một cách tự động.

Bằng cách sử dụng quy trình này để thu thập dữ liệu và phân tích chi tiết dữ liệu người tiêu dùng, The Economist có thể xác định một phân khúc khán giả mà họ xem là nhóm độc giả còn do dự hoặc ít chủ động đọc.

Thông qua việc phân tích tự động hành vi sử dụng web và ứng dụng, họ đi sâu vào các thói quen hoặc sở thích đọc cụ thể. Nhờ đó, họ tìm ra cách tiếp cận khách hàng tiềm năng hiệu quả hơn trên môi trường trực tuyến.

Ngoài ra, bằng cách tập trung kết hợp cookie, dữ liệu người đăng ký và các bộ dữ liệu bổ sung để khám phá phân khúc mới và tạo lookalike audiences — tệp đối tượng tương tự, ấn phẩm này đã đạt được nhiều kết quả tích cực, góp phần thúc đẩy lượng độc giả tăng trở lại.

Tóm lại, chiến dịch có tư duy tiên phong này đã khuyến khích 3,6 triệu độc giả mới tương tác với ấn phẩm, đạt tỷ suất hoàn vốn tổng thể 10:1 từ làn sóng doanh thu ban đầu tạo ra từ những khách hàng tiềm năng này.

Đó là một thành tựu không hề nhỏ trong môi trường kỹ thuật số cạnh tranh khốc liệt.

Mô hình kinh doanh mới lấy dữ liệu và AI làm trung tâm này đã củng cố đà tăng trưởng người đăng ký liên tục kể từ năm 2017, với mức tăng 9%, tương đương 90.000 người đăng ký trung thành mới, chỉ riêng trong giai đoạn 2020–2021 — một thành tựu ấn tượng trong thời điểm đầy thách thức.

Heinz sử dụng AI image generator để quảng bá chai ketchup biểu tượng

Sau thành công của chiến dịch “Draw Ketchup”, “gã khổng lồ gia vị” Heinz đã chuyển sang sử dụng các AI image generator — công cụ tạo hình ảnh bằng AI để tiếp tục duy trì đà marketing.

Để tận dụng mức tăng trưởng 1.500% mà Heinz đạt được khi yêu cầu khán giả “Draw Ketchup”, thương hiệu thuộc sở hữu của Kraft quyết định tiếp tục quảng bá sản phẩm màu đỏ biểu tượng của mình bằng cách ghi lại cảnh nhân viên và người hâm mộ yêu cầu AI image generator tạo ra các phiên bản nghệ thuật theo cách hiểu riêng của họ.

Bên cạnh rất nhiều nội dung hài hước, thương hiệu cũng thu được nhiều thiết kế chai ketchup bắt mắt để sử dụng làm tài sản quảng cáo trên nhiều kênh.

Những hình ảnh này tạo được mức tương tác tốt và cho thấy cách Heinz sử dụng sáng tạo các công nghệ số hiện đại.

Nike xây dựng sự kết nối với khán giả bằng công nghệ giàu cảm xúc

Thương hiệu thể thao hàng đầu thế giới Nike nổi tiếng với cách tiếp cận digital marketing đột phá.

Là một nhà đổi mới thực thụ trong lĩnh vực của mình, Nike sử dụng công nghệ AI để bổ sung chiều sâu cảm xúc cho nhiều chiến dịch quảng cáo số.

Bằng cách dùng AI để phân tích emotional intelligence — trí tuệ cảm xúc và đặc điểm của từng phân khúc khán giả, Nike xây dựng nội dung quảng cáo có khả năng chạm đến cảm xúc người tiêu dùng, tạo ra các câu chuyện hấp dẫn và mang lại ROI tốt nhất có thể.

Một trong những cách sử dụng AI đáng chú ý nhất là vào năm 2025, khi Nike kỷ niệm 50 năm thành lập bằng chiến dịch mạng xã hội mang tên “Never Done Evolving.”

Trong chiến dịch này, Nike sử dụng AI bằng cách kết hợp hai phiên bản của tay vợt chuyên nghiệp Serena Williams: một đoạn từ chiến thắng Grand Slam năm 1999 và một đoạn từ chiến thắng tại Australian Open năm 2017.

Nike thu thập footage từ hai giải đấu này và xử lý qua AI để tạo ra 130.000 trận đấu.

Video dài 8 phút khám phá sự phát triển trong sự nghiệp của Williams, hiển thị ba trận đấu mô phỏng. Trận đấu cuối cùng được phát sóng công khai dưới dạng livestream trên YouTube, tiếp cận hơn 1,69 triệu người đăng ký của Nike.

Nike/Serena Williams AI campaign

Trước sự kiện trực tiếp, Nike cũng đăng các bài quảng bá trên Instagram và X để thu hút sự chú ý.

Những ví dụ tốt nhất về AI trong digital marketing là gì?

Trí tuệ nhân tạo không chỉ chuyển đổi từng kênh marketing riêng lẻ — nó đang tái định hình toàn bộ hệ sinh thái digital marketing.

Từ SEO và PPC đến sáng tạo nội dung và analytics, AI hiện đóng vai trò trung tâm trong việc giúp thương hiệu mở rộng hiệu quả và mang đến trải nghiệm cá nhân hóa hơn trên toàn bộ hệ thống.

Hãy cùng xem một số chiến dịch tích hợp đã tận dụng tốt nhất những gì AI có thể mang lại.

Nền tảng sáng tạo AI của Coca-Cola

Image of cat in spacesuit with a Coke bottle

Thương hiệu biểu tượng Coca-Cola đã mở rộng phạm vi AI marketing của mình bằng cách giới thiệu một nền tảng sáng tạo dựa trên AI dành trực tiếp cho người tiêu dùng.

Được phát triển cùng OpenAI và Bain & Company, Coca-Cola đã đưa các nỗ lực marketing dựa trên AI của mình lên một cấp độ mới bằng cách đưa khán giả quốc tế tham gia vào quá trình sáng tạo.

Thông qua nền tảng đổi mới có tên Create Real Magic, người hâm mộ được khuyến khích tương tác với thương hiệu ở mức độ siêu cá nhân bằng cách tạo ra tác phẩm sáng tạo của riêng họ bằng AI, với cơ hội xuất hiện trong các chiến dịch quảng cáo chính thức của Coca-Cola.

Cách sử dụng AI đầy tính nhập vai này là điểm giao thoa hoàn hảo giữa ứng dụng công nghệ tự động và việc khai thác khéo léo user-generated content — UGC, tức nội dung do người dùng tạo ra.

Đây là minh chứng cho tinh thần đổi mới liên tục của thương hiệu.

Chia sẻ về chủ đề này, Manolo Arroyo, Giám đốc Marketing toàn cầu của Coca-Cola, cho biết:

Sự minh bạch trong cách đội ngũ AI marketing nội bộ của HubSpot sử dụng AI

Là một thương hiệu có uy tín trong digital marketing, HubSpot thường nằm ở tuyến đầu khi nói đến các xu hướng hoặc đổi mới mới — và trí tuệ nhân tạo cũng không phải ngoại lệ.

Thương hiệu này sử dụng AI trong nhiều khía cạnh quan trọng của chiến lược digital marketing cốt lõi, bao gồm:

• Sử dụng generative AI để nhanh chóng khám phá các chủ đề nội dung liên quan ở quy mô lớn
• Làm việc với công nghệ AI, bao gồm ChatGPT, để tạo outline hấp dẫn cho bài viết hoặc blog post
• Tăng tốc quá trình brainstorming trong content marketing bằng các ý tưởng và chủ đề có mục tiêu
• Thử nghiệm nội dung video và tạo meta description, rich snippet, email summary với sự phối hợp của các chuyên gia marketing nội bộ

Nền tảng cá nhân hóa nội dung bằng AI của Nestlé

Image of cat in spacesuit with a Coke bottle

Là một thương hiệu hiện đại, việc tập trung vào sáng tạo nội dung ở quy mô lớn là rất quan trọng.

Tuy nhiên, nếu những gì bạn tạo ra không mang lại giá trị cá nhân cho người nhận, nó sẽ tiêu tốn ngân sách nhưng mang lại ít ROI.

Để nâng cao các nỗ lực content marketing và tạo ra thông điệp cá nhân hóa cho khán giả, tập đoàn thực phẩm và đồ uống toàn cầu Nestlé đã sử dụng công nghệ natural language processing — NLP để tạo nội dung có mục tiêu cho nhiều phân khúc khách hàng khác nhau.

Bên cạnh đổi mới tập trung vào nội dung này, Nestlé cũng sử dụng các nền tảng xử lý dữ liệu dựa trên AI để hiểu sâu hơn về khách hàng.

Điều đó dẫn đến các đổi mới mới như trợ lý ảo và chatbot, giúp thương hiệu liên tục chuyển đổi insight thành hành động — một sự chuyển dịch số đã góp phần thúc đẩy doanh số trong những năm gần đây.

AI có thay thế digital marketing không?

Nếu được sử dụng một cách sáng tạo, đồng thời đặt mong muốn, nhu cầu và khát khao của người tiêu dùng làm trung tâm, AI trong marketing có thể mang lại phần thưởng rất lớn về tăng trưởng, tiến hóa, phát triển và thành công bền vững trong một bối cảnh kỹ thuật số ngày càng cạnh tranh.

AI sẽ tiếp tục đóng vai trò ngày càng quan trọng trong digital marketing bằng cách tăng cường năng lực con người, tự động hóa các tác vụ lặp lại và cung cấp insight giá trị.

Tuy nhiên, yếu tố con người trong sáng tạo, chiến lược và xây dựng mối quan hệ có khả năng vẫn sẽ là điều không thể thay thế trong tương lai gần.

Trong kỷ nguyên AI này, điều quan trọng là marketer cần phát triển kỹ năng và kiến thức cần thiết để tồn tại và phát triển.

Sử dụng AI để nâng tầm hoạt động digital marketing

Trí tuệ nhân tạo là một yếu tố thay đổi cuộc chơi đối với marketer, vì nó giúp cá nhân hóa, tối ưu và tự động hóa nhiều hoạt động marketing quan trọng.

Nguồn:: 📝 TMĐT Bảo Minh Ân | 📸 Unsplash